Business Analytics con Power BI – Nivel Ejecutivo

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Business Analytics con Power BI – Nivel Ejecutivo

Presentación

Hoy las empresas generan grandes volúmenes de información, pero solo aquellas que convierten esos datos en decisiones estratégicas logran diferenciarse en mercados altamente competitivos.

El curso Business Analytics con Power BI – Nivel Ejecutivo ha sido diseñado para desarrollar profesionales capaces de interpretar información empresarial, construir indicadores clave de desempeño (KPIs), diseñar dashboards ejecutivos y aplicar técnicas de analítica de negocios que permitan optimizar procesos, identificar oportunidades y respaldar decisiones de alto impacto.

Durante 24 horas de formación eminentemente práctica, los participantes trabajarán con casos reales de ventas, retail, recursos humanos y producción, desarrollando soluciones analíticas mediante Microsoft Power BI y aplicando herramientas de Business Analytics utilizadas por organizaciones líderes a nivel nacional e internacional.

Al finalizar el programa, el participante estará preparado para transformar datos en información estratégica y comunicar resultados mediante visualizaciones ejecutivas que faciliten la toma de decisiones en cualquier organización.

¿Por que estudiar este curso?

Porque las organizaciones necesitan profesionales capaces de convertir datos en decisiones inteligentes.

Con este curso podrás:

Incrementar tu valor profesional mediante una competencia altamente demandada.
Diseñar dashboards ejecutivos que faciliten el análisis empresarial.
Interpretar indicadores para mejorar la gestión organizacional.
Aplicar modelos analíticos utilizados por empresas líderes.
Automatizar reportes y optimizar procesos de análisis.
Identificar tendencias, oportunidades y riesgos antes que la competencia.
Mejorar la calidad de tus decisiones mediante información confiable.
Potenciar tu perfil para posiciones de liderazgo, análisis de datos y gestión empresarial.
Aplicar inmediatamente los conocimientos adquiridos en tu organización mediante proyectos reales.

Objetivos del programa

Objetivo General

Desarrollar en los participantes competencias analíticas y estratégicas para interpretar información empresarial, aplicar técnicas de Business Analytics y construir dashboards ejecutivos mediante Microsoft Power BI, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos y la generación de valor en las organizaciones.

Objetivos específicos

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

Preparar, transformar y modelar datos empresariales utilizando Microsoft Power BI para garantizar información confiable y de calidad para el análisis de negocios.
Diseñar dashboards ejecutivos e indicadores clave de desempeño (KPIs) que permitan monitorear resultados, medir el rendimiento organizacional y facilitar la toma de decisiones estratégicas.
Aplicar técnicas de Business Analytics, como análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y segmentación comercial, para identificar tendencias, patrones, oportunidades y riesgos dentro de las organizaciones.
Interpretar información empresarial mediante herramientas de visualización y storytelling con datos, comunicando hallazgos de manera clara y efectiva a directivos y equipos de trabajo.
Desarrollar modelos analíticos aplicados a casos reales de ventas, marketing, recursos humanos, operaciones y producción, generando recomendaciones orientadas a la mejora del desempeño organizacional.
Integrar diversas fuentes de información para construir soluciones de inteligencia de negocios que contribuyan a una gestión más eficiente, basada en evidencia y enfocada en resultados.

Dirigido a

El programa está dirigido a:

Gerentes y ejecutivos que toman decisiones estratégicas.
Jefes, coordinadores y supervisores de cualquier área.
Analistas de negocios y analistas de datos.
Profesionales de administración, ingeniería, economía, finanzas y marketing.
Especialistas en recursos humanos, operaciones y logística.
Consultores empresariales.
Emprendedores que desean gestionar sus negocios mediante indicadores.
Profesionales con conocimientos básicos o experiencia inicial en Power BI que buscan desarrollar una visión más estratégica del análisis de datos y la inteligencia de negocios.

Modalidad y Horarios

Creditaje y certificación

El certificado virtual se emitirá por un valor de 02 créditos académicos y total de 32 horas académicas a los participantes que han concluido todo el plan de estudios

Se entregará una constancia o certificado USAT, como reconocimiento a cada participante:

a) Constancia: Documento que se extiende a los participantes que no lograron aprobar, pero cumplieron con asistencia por lo menos al 70% de las actividades académicas del evento.

b) Certificado: Documento que solo se otorgará a los participantes que, además de cumplir con la asistencia requerida (70%), rindieron y aprobaron un proceso de evaluación que asegure el cumplimiento de los objetivos académicos del evento.

Información General

Convocatoria Abierta
Inicio 31/08/2026
Duración 32 h
Modalidad Presencial
Nº Créditos 2
Version 1

DATOS DE CONTACTO

908931827

080052354

DESCARGA

Sesión	Temario
1	1. Introducción a Business Analytics – Demo de un Caso real.
	Introducción al análisis de negocios y demostración ejecutiva de un caso analítico desarrollado por el docente.
	· Fundamentos de Business Analytics y toma de decisiones basada en datos.
	· Tipos de analítica: descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva.
	· Introducción al entorno y componentes de Power BI.
	· Indicadores ejecutivos y visualización estratégica de información.
	· Toma de decisiones basada en datos.
	· Demostración en vivo del desarrollo de un dashboard empresarial.
	Ejercicio:
	Con el objetivo de generar motivación en los participantes, el docente desarrollará en tiempo real un caso empresarial integrador, mostrando la importación, transformación, análisis y visualización de datos en Power BI hasta construir un dashboard ejecutivo orientado a la toma de decisiones.
2	2. Construcción de dashboards en Power BI (Retail).
	Construcción de dashboards empresariales para monitoreo de indicadores y análisis de desempeño organizacional.
	· Importación y transformación de datos empresariales.
	· Introducción a Power Query y limpieza de información.
	· Creación de KPIs estratégicos y métricas comerciales.
	· Diseño de visualizaciones ejecutivas e interactivas.
	· Principios de storytelling con datos.
	Ejercicio:
	Construcción de un dashboard comercial para analizar ventas, rentabilidad y desempeño de una empresa retail.
3	3. Segmentación de clientes (Ventas)
	Análisis y clasificación de clientes mediante técnicas de segmentación comercial y comportamiento de compra.
	· Modelado de datos para análisis comercial.
	· Introducción al análisis RFM.
	· Segmentación de clientes según comportamiento.
	· Identificación de clientes estratégicos.
	· Diseño de paneles comerciales interactivos.
	Ejercicio:
	Desarrollo de un análisis de segmentación de clientes para identificar perfiles de alto valor.
4	4. Análisis de diagnóstico (RR.HH.).
	Identificación de causas y patrones organizacionales mediante análisis multidimensional y visualización de datos.
	· Relaciones entre variables empresariales.
	· Introducción al análisis causa–efecto.
	· Detección de anomalías y tendencias críticas.
	· Storytelling ejecutivo para interpretación de hallazgos.
	Ejercicio:
	Análisis de rotación de personal y desempeño organizacional para identificar factores críticos de gestión humana.
5	5. Forecasting (Producción)
	Aplicación de análisis temporal y proyecciones para anticipar escenarios futuros de negocio.
	· Fundamentos de series temporales.
	· Tendencias y estacionalidad.
	· Inteligencia temporal con DAX.
	· Forecasting y proyecciones comerciales.
	· Construcción de escenarios futuros.
	Ejercicio:
	Desarrollo de un modelo de proyección de ventas y demanda para una empresa comercial.
6	6. Analítica Predictiva
	Uso de modelos predictivos para identificar riesgos y anticipar comportamientos empresariales relevantes.
	· Introducción al análisis predictivo.
	· Variables predictoras y scoring.
	· Clasificación y segmentación de riesgo.
	· Interpretación gerencial de probabilidades.
	· Uso estratégico de indicadores predictivos.
	Ejercicio:
	Análisis predictivo de abandono de clientes utilizando indicadores de comportamiento comercial.
7	7. Comportamiento del consumidor.
	Identificación de patrones de compra y asociaciones entre productos para decisiones comerciales estratégicas.
	· Fundamentos de Market Basket Analysis.
	· Reglas de asociación entre productos.
	· Cross-selling y up-selling.
	· Análisis de afinidad comercial.
	· Visualización de patrones de consumo.
	Ejercicio:
	Análisis de productos asociados en supermercados para identificar oportunidades de venta cruzada.
8	8. Proyecto de Integración – Estrategia con BI
	Desde su experiencia, los participantes elaboran un caso integrador en el cual aplican las técnicas analíticas en la construcción de dashboards orientados a la toma de decisiones ejecutivas.
	· Integración de modelos analíticos.
	· Diseño de indicadores estratégicos.
	· Storytelling para comités gerenciales.
	· Interpretación ejecutiva de dashboards.
	· Buenas prácticas de reporting empresarial.

LUIS RONNY RAMIREZ TAFUR

Título profesional: Licenciado en Administración de Empresas
Grado académico: Magister en Administración de Empresas. Executive MBA.
MBA “Cum Laude” del INCAE Business School de Costa Rica y de la Escuela de Negocios Adolfo Ibáñez de Chile. Licenciado en Administración de Empresas especializado en Retail Management y Data Analytics. Experiencia Gerencial con más de 25 años en empresas de T.I. y Retail nacional e internacional. Gerente fundador de la línea de cómputo en Tiendas EFE S.A. Gerente de División Provincias en Grupo Deltron S.A. y Tech Data Perú S.A. Gerente Corporativo de Administración en Costa del Sol. Gerente de Ventas en Grupo Masaris. Gerente de Administración y Finanzas en Grupo Qullqi SAC. Asesor en Estrategia y Operaciones de Magic Technology de Bolivia, Grupo COMTECH de Nicaragua y PRM – EE.UU.