Power BI para Ingenieros

| Sesión | Temario |
|---|---|
| 1 |
Introducción a la analítica de datos en ingeniería |
| ● La revolución de los datos en la ingeniería moderna |
|
| ● Industria 4.0 y analítica industrial |
|
| ● Tipos de datos en ingeniería |
|
| o datos de sensores |
|
| o datos de mantenimiento |
|
| o datos de producción |
|
| o datos energéticos |
|
| ● ¿Qué es Business Intelligence? |
|
| ● Arquitectura básica de análisis de datos |
|
| ● Introducción a Power BI |
|
| ● Componentes de Power BI |
|
| o Power BI Desktop |
|
| o Power BI Service |
|
| o Power Query |
|
| o DAX |
|
| ● Instalación y entorno de trabajo |
|
| Práctica |
|
| Importación de un dataset técnico desde Excel. |
|
| 2 |
Preparación y transformación de datos |
| ● Importación de datos desde diferentes fuentes |
|
| ● Conexión con Excel |
|
| ● Conexión con bases de datos |
|
| ● Introducción a Power Query |
|
| ● Limpieza de datos |
|
| ● Transformaciones básicas |
|
| o eliminar errores |
|
| o reemplazar valores |
|
| o dividir columnas |
|
| o combinar tablas |
|
| Práctica |
|
| Limpieza de dataset de mantenimiento industrial. |
|
| 3 |
Transformaciones |
| ● Transformaciones avanzadas en Power Query |
|
| ● Manejo de fechas y tiempo |
|
| ● Estructuración de datos para análisis |
|
| ● Creación de tablas derivadas |
|
| ● Carga optimizada de datos |
|
| Práctica |
|
| Preparación de datos de vibraciones o producción. |
|
| 4 |
Modelado de datos |
| ● Conceptos de modelado de datos |
|
| ● Relaciones entre tablas |
|
| ● Llaves primarias y foráneas |
|
| ● Modelo estrella |
|
| ● Modelo de datos para ingeniería |
|
| Ejemplos: |
|
| ● mantenimiento de equipos |
|
| ● monitoreo de producción |
|
| ● consumo energético |
|
| Práctica |
|
| Creación de modelo de datos industriales. |
|
| 5 |
Visualización de datos técnicos |
| ● Principios de visualización de datos |
|
| ● Tipos de gráficos en Power BI |
|
| ● Gráficos para ingeniería |
|
| o series temporales |
|
| o histogramas |
|
| o gráficos comparativos |
|
| o mapas de calor |
|
| Práctica |
|
| Visualización de datos de operación de maquinaria. |
|
| 6 |
Introducción al lenguaje DAX |
| ● Conceptos de DAX |
|
| ● Columnas calculadas |
|
| ● Medidas |
|
| ● Funciones básicas |
|
| ● Funciones de agregación |
|
| ● Funciones de tiempo |
|
| Práctica |
|
| Creación de indicadores técnicos. |
|
| 7 |
Indicadores de desempeño en ingeniería |
| KPIs industriales: |
|
| ● MTBF |
|
| ● MTTR |
|
| ● disponibilidad |
|
| ● OEE |
|
| ● eficiencia energética |
|
| ● tasa de fallas |
|
| ● indicadores de producción |
|
| Práctica |
|
| Dashboard de mantenimiento. |
|
| 8 |
Construcción de dashboards para ingeniería |
| ● Diseño de dashboards profesionales |
|
| ● Interactividad |
|
| ● filtros |
|
| ● segmentadores |
|
| ● navegación |
|
| ● storytelling con datos |
|
| Proyecto final (en cualquier área de la ingeniería) |
|
| Construcción de un dashboard aplicado a: |
|
| ● mantenimiento predictivo |
|
| ● análisis de producción |
|
| ● consumo energético |
ALEJANDRO SEGUNDO VERA LAZARO |
Ingeniero Mecánico |
Dr. En Ciencias e Ingeniería |
|

