Cinco tecnologías de la inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas, las cuales son capaces de aprender y razonar automáticamente. En los últimos años, hablar de IA se ha puesto de moda, puesto que, conforme pasa el tiempo, existen nuevos avances y, lo que se veía como algo futurista, ahora ya es una realidad que aspira a cambiar y revolucionar muchos aspectos de nuestra vida y de la sociedad.
Precisamente, cuando hablamos de IA, hacemos referencia a un conjunto de tecnologías que esta involucra, las cuales, se han convertido en un fenómeno cada vez más incorporado en el día a día, así como en la gestión empresarial. Por lo general, estas tecnologías emplean ramas de la Matemática e Ingeniería y están relacionadas con los sistemas de reconocimiento y los de aprendizaje automático.
¿Qué tipo de tecnologías ha desarrollado la IA? Te explicamos cinco de ellas:
Computación Cognitiva
De acuerdo a Vector ITC Group, la computación cognitiva o cognitive computing se emplea para que las máquinas desarrollen procesos parecidos a los del pensamiento humano. Un claro ejemplo de esta tecnología es la computadora Watson de IBM, la cual combina IA y software analítico que le permite mejorar la toma de decisiones, reducir costes y optimizar los resultados.
Data Science
Esta tecnología se utiliza para extraer información y conocimiento de grandes volúmenes de datos. Involucra materias como la matemática, estadística, analítica, programación, reconocimiento y aprendizaje de patrones, etc. Un ejemplo claro es el de Amazon, empresa que, con el análisis de datos de sus transacciones y el comportamiento de los clientes, personaliza ofertas. Asimismo, les permite crear modelos predictivos para detectar las futuras necesidades de los consumidores.
Machine Learning
También conocido como aprendizaje automático, el machine learning es la capacidad de algunos sistemas de IA para aprender por sí solos y corregir errores en base a su experiencia previa. Esta tecnología se usa, por ejemplo, en motores de recomendación, en fraude y seguridad, optimización de precios, análisis en tiempo real, segmentación de clientes, motores de búsqueda, etc. Por ejemplo, en el sector de la banca, permite reducir el riesgo a la hora de conceder créditos, además, ayuda a combatir los ciberataques.
Deep Learning
Se le llama aprendizaje profundo y está un paso más adelantado que el machine learning, pues, además de poseer las funciones anteriormente mencionadas, es capaz de tomar decisiones a partir de los datos. Algunas aplicaciones de deep learning se dan en el área de diagnósticos médicos y en el análisis predictivo en los mercados financieros. Otros ejemplos se dan en el caso de Youtube (reconocimiento de voz y traducción automática), así como en Google Fotos (reconocimiento facial).
Dispositivos robóticos
La IA permite el desarrollo de robots que realicen tareas más complejas. Estos mecanismos se utilizan especialmente en el sector salud. Un ejemplo de ello son los exoesqueletos Ekso Bionics, los cuales dotan de movilidad a las personas que no pueden caminar, aportando un estímulo para trabajar la estabilidad del tronco. Estos robots son útiles para la neurorehabilitación, pues brindan un porcentaje de asistencia respecto a la altura, la longitud y la velocidad de los pasos.
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